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Juego para quizzes multijugador en eventos masivos.
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Practicá entrevistas con active recall: una pregunta a la vez, 20 preguntas por entrevista, backends en Node, Python, Java y .NET, ingeniería de IA y agentes, y la opción de terminar cuando quieras.
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Nuevo evento para el 2026-10-03. Sumate.
whatsappMarcelo Nuñez preguntó cómo se hacen las reviews adversariales con agentes. Agustín Sánchez explicó que usa una skill que lanza un agente nuevo para revisar lo que hizo otro, con modelo y reglas definidos por proyecto, a veces dentro de un loop; aclaró que consume la cuota normal de la suscripción y no API, que sería caro, y mencionó CodeRabbit o Greptile como alternativas comerciales. Sobre QA, contó que Claude usa el navegador para probar features; Adrian Gamarra señaló que con herramientas sin navegador, como OpenCode, se puede usar Playwright o el agent browser de Vercel. Agustin Ponce de León verifica con navegador y e2e en Playwright, y está reduciendo tests unitarios porque rara vez detectan algo y, cuando fallan, el agente los modifica para que pasen; Leonel Pérez y Leandro Contrera vieron lo mismo. Agustín defendió los unitarios por ser más rápidos que los e2e y propuso indicar en la skill o el prompt que no se alteren tests indebidamente; Iñaki Fernando Lozano mencionó una skill para limpiar tests de baja calidad.
whatsappFacundo Padilla preguntó si alguien usaba Kapso, un servicio para enviar mensajes por WhatsApp sobre la API oficial, y si habían tenido cuentas bloqueadas. Lucas Juárez contó que lo usa con tres números conectados en modo coexistencia (el mismo número funcionando con la app y con la API) sin problemas de bloqueo. Facundo explicó que lo evaluaba para su empresa por el cambio de costos de la API de WhatsApp previsto para octubre, con un volumen de unos 40.000 mensajes por mes por línea, y que Kapso ofrecía 100.000 mensajes para tres líneas por 25 USD. Lucas agregó que, si no recordaba mal, cada mensaje excedente se cobra alrededor de 0,002 USD. Un miembro de la comunidad preguntó si convenía frente a Evolution API (una API no oficial) por el riesgo de baneo, y Facundo confirmó que sí, justamente por eso.
whatsappFacundo García Martoni anunció que Salvador Juárez se incorporó a su empresa, Macch, como su primer AI Engineer. Contó que lo conoció al escuchar su charla en el último evento de PCN, donde presentó un proyecto de sistema operativo que corre en el navegador, y que después de algunas conversaciones y desafíos técnicos decidió sumarlo. Destacó públicamente que, si no fuera por la comunidad, no lo habría conocido. Leandro Contrera, que también presenció esa charla, valoró que pocas personas se preguntan cómo funcionan los mecanismos internos de un sistema operativo y menos aún implementan uno, lo que demuestra destreza técnica y curiosidad intelectual. Numerosos miembros felicitaron a ambos, y ese mismo día Salvador mergeó su primera PR. El caso quedó como ejemplo concreto de cómo presentar proyectos propios en los eventos de la comunidad puede abrir oportunidades profesionales.
Nuevo evento online para el 2026-10-02. Sumate.
whatsappLeandro Contrera pidió recomendaciones de servicios gratuitos para alojar imágenes en la nube y servirlas por URL en producción, estimando unas 300 imágenes de 2 a 3 MB. Leonel Pérez mencionó almacenamiento de objetos tipo S3 y que servicios como Firebase o Supabase lo usan por detrás, todos con plan gratuito. Martin Uslenghi recomendó Cloudflare R2 por su generoso free tier y porque no cobra egreso de datos. Salvador Juárez y Facundo Padilla usan Cloudinary; Padilla destacó sus 50 GB gratuitos y explicó que lo que cobra es el redimensionamiento de imágenes vía su API, por lo que él hace el resize en su propio backend antes de subirlas, y compartió como referencia el código abierto del sitio de otra comunidad. Jeremias Alvarez aclaró que redimensionar sirve para que todas las imágenes queden con tamaños uniformes, y comentó que Supabase le sirvió para proyectos chicos aunque su límite gratuito es bajo (alrededor de 1 GB). Gonzalo Morales advirtió que al superar el free tier de Cloudinary le bloquearon las imágenes, por lo que se pasó a Supabase Storage sin problemas; Marcelo Nuñez también sugirió Supabase Storage por su CDN.
whatsappAgustin Ponce de León preguntó si alguien había probado Blacksmith (blacksmith.sh), un servicio de runners más rápidos y económicos para GitHub Actions, porque estaba evaluando migrar los pipelines de su trabajo. Facundo García Martoni contó que Blacksmith estuvo entre sus candidatos cuando dejó los runners de GitHub, pero que finalmente eligió Depot (depot.dev), que le resolvió el problema a bajo costo: en su empresa, el pipeline de integración continua de uno de sus servicios pasó de tardar 53 minutos en GitHub Actions a unos 2 minutos en Depot, gracias al cache de capas de Docker que ofrece. Agustin agradeció la referencia para evaluarla. El intercambio complementa lo conversado días antes sobre el alto costo de los minutos de GitHub Actions cuando se trabaja con agentes que disparan muchos pipelines.
whatsappJeremias Alvarez planteó cómo pasarle a una IA el contexto de un bug de producción que no se reproduce en local, ya que conectar el agente a la base productiva no le parecía buena práctica. Fede Valle usa una copia de la base sin información sensible. Fabio Ramos trabaja sobre un tenant de laboratorio que replica datos productivos, con reglas que limitan al agente a identificar y proponer; luego revisa y prueba en una rama de la base antes de aplicar. Facundo García Martoni afirmó que sus agentes acceden a producción (base y logs), pero solo con modelos y harnesses confiables, logs sin datos personales (por ejemplo, documentos reemplazados por IDs), backups y, para agentes menos confiables, una capa propia que restringe el acceso a ciertas tablas; advirtió que requiere experiencia previa. Facundo Padilla prefiere acceso de solo lectura y Leonel Pérez se mostró escéptico por el riesgo de errores graves. El consenso fue hacerlo con criterio, con un desarrollador guiando al agente y medidas de seguridad adecuadas.
Mauro Torres compartió la página de meetups de Omarchy (una configuración de Linux basada en Arch y el gestor de ventanas Hyprland, impulsada por DHH) y propuso organizar uno propio; Agustín Sánchez destacó el crecimiento de esa comunidad, con unas 2.500 PRs abiertas en su repositorio. Ezequiel Sánchez fue crítico con Hyprland y contó que en su trabajo volvieron a Debian, rescatando el cifrado de disco LUKS como punto fuerte. Ignacio Caram señaló que Hyprland es muy estético pero complejo de configurar y que en distros basadas en Arch es común tener problemas de drivers, por ejemplo con placas wifi. Leandro Contrera contó que usa EndeavourOS, con poca configuración inicial, y que resuelve los inconvenientes con un agente de terminal con permisos, y preguntó qué valor agregado tiene Omarchy. Facundo Padilla respondió que le resultó muy estable, que las ventanas y los workspaces funcionan muy bien, y Mauro Torres agregó que es liviano y se instala en pocos minutos. Mauro remarcó además que con IA ahora es posible modificar cualquier software, incluso el sistema operativo. Se propuso organizar encuentros de Omarchy en varias provincias del norte.
whatsappDurante la charla de Midudev en Nerdearla, Agustín Sánchez compartió un artículo sobre WebMCP, una propuesta para que los sitios web expongan herramientas a agentes mediante MCP (Model Context Protocol, el estándar para conectar modelos de IA con herramientas y datos externos) directamente desde el navegador; Alejandro Colchi lo resumió como un MCP común para navegadores. Facundo Padilla sumó MCP UI (mcpui.dev), que permite que un servidor MCP devuelva componentes de interfaz interactivos. Facundo García Martoni dijo no entender el caso de uso, y Padilla explicó que sirve para crear interfaces dinámicas más rápido, con menos tokens y mejor calidad, y que el agente puede seguir trabajando sobre la misma UI que generó. Como ejemplo, planteó un usuario que pide un mini dashboard dentro de un chat y luego quiere profundizar en algún dato sin salir de la conversación, mientras el agente va generando interfaces mejores. García Martoni lo interpretó como una forma estandarizada de lograr lo que hoy se hace generando artifacts HTML al vuelo, y Padilla coincidió, señalando que el resultado es mejor que las soluciones propietarias de algunos chats.
Un miembro de la comunidad consultó cuánto cobrar por una landing page para una cantante que recién empieza: una sola página responsive con biografía, fotos, enlaces a Spotify y YouTube, redes y contacto, sin backend. Aclaró que la haría con IA y que igualmente le llevaría unas cinco horas dejarla publicada. Fabio Ramos reconoció que los precios de las landings varían mucho y sugirió partir del valor de la hora de desarrollo multiplicado por el tiempo invertido, ajustando según la situación económica del cliente. Salvador Juárez mencionó como referencia un valor de alrededor de 60 USD la hora. Fabio agregó otro criterio a considerar: la visibilidad que el trabajo puede generar; contó que hizo una landing gratis a un diseñador gráfico con muchos seguidores en redes a cambio de exposición ante potenciales clientes con buen poder adquisitivo. La conclusión fue calcular una base por horas y valorar también el potencial de cada proyecto para conseguir nuevos clientes.
whatsappAgustín Sánchez compartió la transmisión de la keynote de apertura de DHH (creador de Ruby on Rails) en Rails World, la conferencia sobre ese framework, y la calificó como una de las mejores charlas sobre ingeniería de software. Resumió que DHH habló de agentic engineering y del estado actual del software, afirmó que programar a mano murió, contó que trabaja con agentes en un estado de entusiasmo total, comparó el cambio actual con la evolución de la fotografía en los últimos siglos y cerró planteando que uno puede elegir ser optimista con el futuro del software junto a los agentes. Agustín opinó que no dijo nada nuevo para quienes usan IA intensivamente, pero que tiene mucho peso escucharlo en una conferencia tan importante. Leandro Andriani valoró la comparación con otras industrias para quitar el miedo. Esa misma noche Agustín mostró cómo Opus 5.5 armaba planes muy rápido y ejecutaba proyectos en Rust y Swift, lenguajes que nunca usó a mano, y concluyó que el lenguaje a dominar ahora es el inglés. Facundo García Martoni agregó una idea que también tomó de DHH: Rust es difícil para humanos pero excelente para agentes.
whatsappAgustín Sánchez comentó que tenía una PR para agregar soporte a 40 idiomas nuevos en una app, y Facundo García Martoni dijo que enfrentaba lo mismo y que era incómodo generar PRs enormes solo con traducciones. Agustín explicó que si los textos viven en archivos JSON no hay mucha alternativa, aunque son PRs fáciles de revisar. Marcelo Nuñez recomendó i18nexus, un servicio de gestión de traducciones donde se carga una frase con su clave y genera automáticamente las traducciones, permite importar los JSON existentes y tiene un plan gratuito de unas 100 cadenas; contó que en un proyecto anterior el equipo de negocio validaba y ajustaba las traducciones desde ahí. Agustín opinó que para su flujo es sobreingeniería, porque el código lo escribe la IA y, si detecta que la app es multilenguaje, traduce automáticamente; consideró la herramienta más útil para quien escribe código a mano o con asistencia no automatizada. Aun así rescató como interesante la posibilidad de que personas validen las traducciones cuando la redacción es clave, aunque preferiría no depender de una herramienta paga para eso.
whatsappUn miembro de la comunidad recordó que en conversaciones anteriores se había dicho que los perfiles senior siguen recibiendo muchas ofertas por LinkedIn y preguntó si seguía siendo así, ya que estaba replanteando su estrategia para conseguir su primer trabajo. También le interesaba crear contenido, pero sin caer en lo genérico, y pidió recomendaciones sobre si valía la pena. Agustín Sánchez respondió que en su caso sigue recibiendo ofertas, pero que el contenido genérico le genera rechazo y no lo recomienda. Su sugerencia fue buscar activamente: identificar empresas en las que le gustaría trabajar, averiguar quiénes trabajan ahí y enviarles un mensaje bien pensado explicando qué valor puede aportar y por qué le interesa esa empresa en particular.
Aplicación de productividad: podés gestionar tareas, hábitos, proyectos, notas, lecturas, estudio, gimnasio, finanzas y más.
proyectoJuego multi-jugador de carreras de autos optimizado para eventos y juntadas. La carrera se ve en una pantalla y los participantes utilizan su celular como joystick para manejar sus vehículos.
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